【转】《第一财经周刊》 医疗大数据:一切可能的开始

涉及人类生命健康的医疗大数据之“大”之“重”,已经与古老的医疗行业越来越深地交融和相互影响,哪怕一点微小的突破都可能影响众多患者的命运。

文|CBN记者 袁斯来

美术编辑|车玲玲

在医疗抢救中,有“黄金一小时”的说法。一个脑卒中(中风)患者如果治疗及时,可能在五个小时完全恢复,不留任何后遗症。一旦患者送进医院大门,医生就开始了与死神的赛跑。可惜在短暂的黄金抢救时间里,医生影像诊断会占据大量时间。

“从发病到治疗的时间是缺血性脑卒中诊疗的一个瓶颈,影像诊断是诊疗的一个重要部分,也是消耗时间的一个因素。如果真的能用AI做脑卒中的快速识别和诊断,能为治疗节约宝贵的时间,那就太好了。”首都医科大学附属北京天坛医院神经放射科教授马军告诉《第一财经周刊》。

马军医生的这一愿望,是医疗大数据应用的终极场景之一。大数据作为“国家重要的基础性战略资源”已经与古老的医疗行业越来越深地交融和相互影响,每一点微小的突破,都可能带给医生新的惊喜和可能。

三十年前,一个医学院毕业生听到“digital”一词时,可能还认为是某种检查,但是现在,很少有医生会对这个词感到陌生。病历结构化处理、PACS改造、远程会诊甚至AI辅助诊疗都越来越频繁地出现在他们的日常工作中,而数据是驱动这些发展最重要的“燃料”。

2016年,麦肯锡发布了《医疗行业的大数据革命》报告,称大数据将节省12%至17%的医疗成本,美国一年的医疗开支是2.6万亿美元,相当于能省下3000亿至4500亿美元。

相比美国,中国拥有更庞大的诊疗人口,在国内,2016年总诊疗人次达到了79.3亿。显然,即使以美国的数据参考,医疗大数据也是一个巨大的蓝海市场。这应该是激励众多创业公司投身和坚守的最大愿景,也是资本敢于下注的基本逻辑。

但涉及人类生命健康的医疗大数据之“大”之“重”,超出常人想象,比如一次全面的基因测序,产生的个人数据可能达到300GB,一幅磁共振影像会包含5万像素值,而医疗数据往往涉及个人“重要隐私”以及数据的法律权属问题,这些显然是其他领域都无法比拟的。所以,这一行业的掘金者,已经意识到这是一条未知和变数重重的漫长之路。他们往往更低调更谨慎地向前推进,一点一滴地提升国内医疗行业的效率,从细部开始渗透影响医院及医生的想法。

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公立医院除了有针对全院的HIS系统,还会有针对病历的EMR系统,影像则会使用专门的影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)系统。各种数据散落在医院不同科室和设备提供商的工作站中。这也是医院一直储存着海量数据,却被称为是“信息孤岛”的原因。

一些新兴的科室如眼科和齿科,近年不断引进新的设备和影像技术,但原有的PACS往往还来不及适配,医生仪器供应商提供的独立工作站,被孤立在PACS形态外。一家医院60台眼部影像设备中,可能有40台都各自为政,而有些检查的数据量极大,如光学相干断层成像术(OCT)动辄有上千张眼底的图像,如果没有联网,医生只能一次次进入系统调用,没法直接在自己的电脑上查看和分析。

医疗影像公司“海纳医信”已经在医疗影像的行业做了十多年,虽然它能提供全院和各科室的PACS,但目前也只能替换一些医院瘫痪掉的PACS,很少有医院主动引进它的产品替代现有的系统。“进入医院肯定很难。原来的PACS能进去是有理由的,它们很多在医疗领域做了很多年,和医院及专家关系都不错,除非宕机了医院才能换PACS。医院每天需要处理的病人很多,能凑合用就行。”海纳医信的创始人崔彤哲告诉《第一财经周刊》。

海纳医信PACS的第一个大客户是首都医科大学附属北京安贞医院。当时正好安贞医院320排CT投入使用,一下子数据量激增,旧有的PACS很难负荷,最后不得不寻找外力,用海纳医信的PACS换掉了旧有的系统。“医学影像发展需要进步,很多时候原有软件有很大限制。而国外的系统很多时候没法根据我们的需要改进。”首都医科大学附属北京安贞医院介入诊疗科主任黄连军对《第一财经周刊》说。

“我们CT图像是动态的,图像数据量很大,十个大夫同时看一个病人的片子时,可能就会卡住,要么速度就特别慢,要么就发生故障。而且我们需要原始资料不能失真。有时候压缩原始诊断图像,质量打折,我就没法做诊断了。又要保证速度,又要保证质量是很难的。”黄连军说。显然是创业公司的技术优势让他们有了入门的机会。

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客观地看,不管是国内还是国外,医疗大数据行业还处在一个很初级的阶段。2013年,一份针对美国和加拿大333家医疗机构及10家其他机构的调查显示,医疗机构累积的数据量比2011年增长了85%。然而,这些数据并没有得到充分利用,有77%的医疗健康行政人员对所在机构数据管理方面的能力评价为“C”,仅有34% 的医疗健康行政人员能从电子健康记录(EHR)中获取数据用来帮助病人。一切可能才刚刚开始。



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